無審查聊天完成 API 文件

基礎 URL 與驗證

所有請求的基礎 URL 為 https://api.abliterateme meaning.com/v1. 使用標準 API 密鑰，通過 Authorization: Bearer <key> 標頭。在儀表板上建立金鑰，無需電話驗證。

• 使用官方 OpenAI SDK 或任何相容的客戶端。
• 將基礎 URL 設定為上述端點。
• 將您的金鑰傳入 authorization 標頭。

您的第一次請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. API 會回傳文字回應，針對合法的成人主題不會有內容拒絕機制。

這是一個驗證連線的基本範例。

Copycurl https://api.abliteratemeaning.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the api returns a 200 status code now"}]
  }'

此請求確認您的金鑰有效，且模型回應正確。

Python SDK 集成

安裝 OpenAI Python 套件，並將客戶端設定為指向我們的基礎 URL。這使您能夠以最小的變更利用現有程式碼。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratemeaning.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

在環境變數或客戶端初始化中設定 API 金鑰和基礎 URL。這種方式可保持程式碼的便攜性和整潔性。

Node.js SDK 設置

匯入 OpenAI 套件並使用正確的基础 URL 初始化客戶端。這確保與現有 Node.js 應用程式的相容性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratemeaning.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK 自動處理標頭和序列化。您只需提供金鑰和端點。

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 透過伺服器發送事件 (SSE) 傳回數據，允許您處理生成的 Token。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量詳情出現在最後一個數據塊中。這可降低長輸出的感知延遲。

速率限制與錯誤

每分鐘限 300 次請求，每個金鑰限 8 個同時請求。請求主體不得超過 8 MB。錯誤會回傳標準 HTTP 狀態碼：401 表示金鑰無效，402 表示信用不足，429 表示達到速率限制。錯誤與拒絕不會消耗信用額度。上下文視窗總計支援 100,000 tokens。